基因组学减少了世代间隔

基因组学使得在很小的时候做出选择的决定成为可能,缩短发电间隔,加快进度。
(Pexels)

后代测试是一种成功的策略,可以识别出在人工智能中广泛使用的最佳公牛,并作为下一代公牛的后代。后代测试,然而,花了三年多的时间,价格昂贵,限制了评估的多头数量。相反,基因组选择允许人工智能螺柱评估更多的公牛比通过传统的后代测试程序是可行的。

基因组选择是指基于基因组育种价值的选择决策。数千个DNA标记的发现加上基于标记数据的预测育种值的发展,使得人工智能中心能够准确地选择奶牛的基因组。

因此,选择用于人工授精的乳品系已经从后代检测转向了对产奶量的基因组预测,生育能力和健康特征。通过基因组选择,下一代父系的父系和母系是根据DNA标记谱选择的,并在青春期后不久交配。下一代SIRE是作为体外受精(IVF)胚胎或出生后不久的理想和不良性状的标记分析。

基因组选择减少了世代间隔,或子女出生时父母的平均年龄。男性和女性都有助于缩短间隔时间,作为6到8个月大的精英基因组小母牛,它们接受了卵子采集,然后是试管受精和胚胎移植。

更快的进步

据美国农业部动物基因组学和改良实验室的科学家称,公牛的父系世代间隔从大约七年缩短到两年半。2010年至2015年,分别。在同一时期,公牛筑坝的间隔时间从4年缩短到2年半。

世代间隔的缩短转化为更快速的遗传进展。的确,基因组选择提高了诸如女儿怀孕率等重要经济性状的改善率。生产生活和体细胞评分。

一个常见的误解是基因组学将取代DHIA牛奶检测。这不是真的,因为基因组学是基于表型和基因型的关系。基因组学需要准确的数据收集来建立参考群体,以校准基因组结果并持续更新参考群体。数据流(牛奶测试,系统中的类型分类和健康特征是至关重要的,因为参考群体的大小会影响基因组预测的准确性。基因组学,与其他许多新技术类似,添加信息,但不替换信息。

后代测试仍然有价值

基因组评估提供了比以前更准确的关于年轻公牛的信息。虽然从2008年到今天,没有后代数据的公牛精液销售比例稳步上升,后代测试的父系仍然是需求,因为他们与年轻的基因组公牛竞争有利。这可能是通过子代测试生成的临界数据量的结果,这有助于对继续广泛使用所需的准确评估。

由于世代间隔的缩短和遗传改良率的提高,年轻的基因父系的竞争力可能会提高。子代测试可以继续提供有竞争力的子代证明,以满足市场需求。

约瑟夫达尔顿Ph.D.是爱达荷大学的教授。他的研究重点是提高奶牛人工智能的效率,包括热检测精度,,同步程序和人工智能技术熟练。

注:本文发表在2018年9月出版的《乳牛管理》上。

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